MATRIZ CURRICULAR

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E VISUALIZAÇÃO

BIG DATA E DATA MINING

BUSINESS INTELLIGENCE

CIÊNCIAS SOCIAIS

COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL

DATA WAREHOUSE E DATA MARTS

EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA

ESTRUTURAS DE DADOS

ÉTICA E TECNOLOGIA

FUNDAMENTOS DE REDES DE COMPUTADORES

GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS

GESTÃO DE PROJETOS DE TI

GOVERNANÇA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING

LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO E ALGORITMOS

MATEMÁTICA PARA COMPUTAÇÃO

MODELAGEM DE BANCO DE DADOS

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS EM PYTHON

TÓPICOS ESPECIAIS EM BIG DATA E INTELIGÊNCIA ANALÍTICA

CARGA HORÁRIA DAS DISCIPLINAS – 2.000h

OPTATIVA

LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS (LIBRAS)

PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

UX EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO

A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.